Banyak masalah geografis yang kompleks tidak dapat diselesaikan hanya dengan satu faktor. Bayangkan Anda ditugaskan untuk menentukan lokasi terbaik untuk sebuah TPA (Tempat Pembuangan Akhir) sampah yang baru. Anda tidak bisa hanya memilih lokasi berdasarkan kriteria “jauh dari pemukiman”. Anda juga harus mempertimbangkan faktor lain seperti jenis tanah, kemiringan lereng, jarak dari sungai, dan aksesibilitas jalan. Bagaimana cara menggabungkan semua faktor ini secara logis untuk mendapatkan satu keputusan optimal?

Di sinilah Analisis Multi-Kriteria atau Multi-Criteria Evaluation (MCE) dalam GIS berperan. Ini adalah sebuah kerangka kerja analisis yang sangat kuat, berfungsi sebagai decision support system (sistem pendukung keputusan) yang mengintegrasikan berbagai kriteria (lapisan data spasial) untuk mengevaluasi alternatif dan mengidentifikasi solusi terbaik.

Pada September 2025 ini, MCE telah menjadi teknik standar untuk penentuan kesesuaian lahan dan pengambilan keputusan spasial yang kompleks. Artikel ini akan membahas konsep dasar di balik MCE, termasuk analisis pembobotan, dan bagaimana ia diterapkan dalam GIS.

Apa Itu Analisis Multi-Kriteria (MCE)?

Secara sederhana, MCE adalah sebuah metode untuk mengevaluasi beberapa pilihan (dalam GIS, pilihan ini adalah lokasi atau area) berdasarkan serangkaian kriteria yang berbeda. Proses ini meniru cara manusia membuat keputusan yang kompleks, di mana kita seringkali menimbang-nimbang beberapa “pro” dan “kontra” sekaligus.

Contoh Sederhana: Saat memilih apartemen, Anda mungkin mempertimbangkan kriteria:

  1. Harga Sewa (semakin rendah, semakin baik)
  2. Jarak ke Kantor (semakin dekat, semakin baik)
  3. Luas Apartemen (semakin luas, semakin baik)

Anda mungkin menganggap “Harga Sewa” lebih penting daripada “Luas”, jadi Anda memberinya bobot yang lebih tinggi. MCE dalam GIS bekerja dengan prinsip yang sama, tetapi dengan data geografis.

Langkah-langkah Umum dalam Alur Kerja MCE di GIS

Meskipun ada banyak variasi, alur kerja MCE biasanya mengikuti langkah-langkah berikut:

1. Mendefinisikan Tujuan dan Kriteria

Langkah pertama adalah mendefinisikan dengan jelas tujuan dari analisis. (Contoh: “Menemukan lokasi yang paling sesuai untuk pembangunan perumahan baru”).

Selanjutnya, tentukan semua kriteria (faktor) yang relevan untuk mencapai tujuan tersebut. Kriteria bisa berupa:

  • Faktor (Factors): Atribut yang meningkatkan kesesuaian (misalnya, dekat dengan jalan raya).
  • Batasan (Constraints): Atribut yang membatasi atau menyingkirkan sebuah area (misalnya, tidak boleh berada di dalam kawasan hutan lindung).

2. Standardisasi atau Normalisasi Kriteria

Setiap layer kriteria mungkin memiliki skala nilai yang berbeda. Misalnya, data kemiringan lereng dalam derajat (0-90), sementara data jarak dari sungai dalam meter (0-5000). Agar bisa digabungkan, semua layer ini harus diubah ke dalam satu skala yang sama, misalnya skala 1 sampai 10, di mana 1 berarti “sangat tidak sesuai” dan 10 berarti “sangat sesuai”. Proses ini disebut standardisasi.

  • Contoh: Untuk kriteria “kemiringan lereng”, lereng yang datar (0-5°) diberi skor 10, sementara lereng yang sangat curam (>40°) diberi skor 1.

3. Analisis Pembobotan Kriteria

Tidak semua kriteria memiliki tingkat kepentingan yang sama. Analisis pembobotan adalah proses memberikan bobot persentase pada setiap kriteria untuk merefleksikan prioritasnya. Total dari semua bobot harus 100%.

  • Contoh (Penentuan Lokasi Perumahan):
    • Kemiringan Lereng: Bobot 40% (sangat penting untuk stabilitas)
    • Jarak dari Jalan: Bobot 30% (penting untuk aksesibilitas)
    • Jarak dari Sungai: Bobot 20% (penting untuk menghindari risiko banjir)
    • Jenis Tanah: Bobot 10% (cukup penting untuk fondasi)

Metode untuk menentukan bobot ini bisa bervariasi, dari penilaian ahli hingga teknik yang lebih kompleks seperti Analytical Hierarchy Process (AHP).

4. Menggabungkan Layer (Weighted Overlay)

Ini adalah inti dari MCE. Perangkat lunak GIS akan mengambil setiap layer kriteria yang sudah distandarisasi dan mengalikannya dengan bobot masing-masing. Kemudian, semua layer yang sudah diboboti tersebut dijumlahkan.

  • Rumus Sederhana: Skor Akhir = (Skor Kriteria 1 x Bobot 1) + (Skor Kriteria 2 x Bobot 2) + …
  • Hasil: Sebuah peta akhir yang disebut “Peta Kesesuaian Lahan”. Setiap piksel di peta ini memiliki skor total yang merepresentasikan tingkat kesesuaiannya. Area dengan skor tertinggi adalah lokasi yang paling optimal berdasarkan semua kriteria dan bobot yang telah Anda tentukan.

5. Menerapkan Batasan (Constraints)

Setelah mendapatkan peta kesesuaian, langkah terakhir adalah “menghapus” area-area yang mutlak tidak diizinkan. Misalnya, menghapus semua area yang berada di dalam kawasan cagar alam atau zona rawan gempa tinggi.

Aplikasi Nyata dari Analisis Multi-Kriteria

Metodologi ini sangat fleksibel dan dapat diterapkan di berbagai bidang:

  • Perencanaan Kota: Menemukan lokasi terbaik untuk taman kota, sekolah, atau fasilitas pengolahan limbah.
  • Pertanian: Mengidentifikasi lahan yang paling sesuai untuk menanam jenis tanaman tertentu berdasarkan kriteria tanah, iklim, dan ketersediaan air.
  • Lingkungan: Memetakan area yang paling prioritas untuk program konservasi atau reboisasi.
  • Bisnis dan Ritel: Menentukan lokasi cabang baru dengan mempertimbangkan demografi, visibilitas, aksesibilitas, dan lokasi kompetitor. Pendekatan seperti ini seringkali menjadi bagian inti dari layanan decision support system GIS.
  • Mitigasi Bencana: Mengidentifikasi lokasi yang paling aman untuk membangun posko pengungsian.

Kesimpulan

Analisis Multi-Kriteria adalah jembatan antara data spasial mentah dan pengambilan keputusan di dunia nyata. Ia menyediakan kerangka kerja yang logis, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan untuk menyelesaikan masalah lokasi yang kompleks dan seringkali subjektif.

Dengan memungkinkan para analis untuk mendefinisikan kriteria, memberikan bobot berdasarkan prioritas, dan menggabungkannya secara sistematis, MCE mengubah GIS dari sekadar alat pemetaan menjadi sebuah sistem pendukung keputusan yang kuat. Kemampuan untuk melakukan penentuan kesesuaian lahan secara objektif adalah salah satu keterampilan paling berharga yang bisa dimiliki oleh seorang profesional GIS.